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基于稳态视觉诱发电位脑电信号识别的个体模板重构方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 马玉良,张卫,申涛,席旭刚,潘隽锴,孙明旭
- 申请号：
- CN202110687040.8
- 公开号：
- CN113288181A
- 申请日:
- 2021.06.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于稳态视觉诱发电位脑电信号识别的个体模板重构方法。本发明首先采集大脑皮层枕区上对应电极通道的稳态视觉诱发电位脑电信号数据并预处理；构建人工正‑余弦参考信号，分别选择两种信号质量评价指标，和两种计算方式，计算各训练数据的权重系数，重构包含受试者个体信息的模板信号；分别对脑电信号、人工正‑余弦参考信号和个体模板信号两两之间进行典型相关分析，计算得到的空间滤波器映射到信号上可以得到多种特征；针对本数据集重新选择系数特征组合，与标准扩展典型相关分析相比，重构后的个体模板信号包含了更多的SSVEP响应，提升了算法的识别性能，降低了算法的计算消耗时间。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
