SEOUL WOMEN'S UNIVERSITY INDUSTRY-UNIVERSITY COOPERATION FOUNDATION
发明人:
HONG HELEN KIM,홍헬렌,KIM, HYEON JIN,김현진
申请号：
KR1020170099533
公开号：
KR1018929490000B1
申请日:
2017.08.07
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention provides a method for hierarchical organ segmentation using multi-atlas-based shape and brightness value information in abdominal computer tomography (CT) images, the method which prevents a brightness value from leaking to a similar different organ during organ segmentation. According to an embodiment of the present invention, the method for hierarchical organ segmentation using multi-atlas-based shape and brightness value information in abdominal CT images comprises a step (a) of inputting a target image, which is an abdominal CT image, and training atlas images and using bone area-based similarity registration and brightness value similarity measurement in an organ area to select a training atlas image similar to an abdominal organ area of the target image； a step (b) of segmenting an initial abdominal organ mask in the target image by image-based similarity registration between the target image and the selected training atlas image； and a step (c) of performing mask-based affine registration between the initial abdominal organ mask and the selected training atlas on a liver, a left and a right kidney, and a spleen area to finally segment an improved mask for a liver, a left and a right kidney, and a spleen in the target image.본 발명의 일 실시예에 의한 복부 컴퓨터단층촬영 영상에서 다중 아틀라스 기반 형상 및 밝기값 정보를 이용한 계층적 장기 분할 방법은, (a) 복부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상인 대상 영상 및 훈련 아틀라스 영상을 입력으로 하여, 뼈 영역 기반의 유사 정합 및 장기 영역 내 밝기값 유사도 측정을 사용하여 상기 대상 영상의 복부 장기 영역과 유사한 훈련 아틀라스 영상을 선정하는 단계； (b) 상기 대상 영상과 상기 선정된 훈련 아틀라스 영상 간 영상 기반 유사 정합을 통해 상기 대상 영상에서 초기 복부 장기 마스크를 분할하는 단계； 및 (c) 간, 좌우 신장 및 비장 영역에 대해 상기 초기 복부 장기 마스크와 상기 선정된 훈련 아틀라스 간 마스크 기반 어파인 정합을 수행하여 상기 대상 영상에서 간, 좌우 신장 및 비장에 대한 개선된 마스크를 최종 분할하는 단계를 포함한다.
