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ULTRASOUND DIAGNOSTIC DEVICE, ULTRASOUND PARAMETER LEARNING DEVICE, ULTRASOUND DIAGNOSTIC DEVICE CONTROL PROGRAM, AND ULTRASOUND PARAMETER LEARNING PROGRAM
专利权人:
CANON MEDICAL SYSTEMS CORP;キヤノンメディカルシステムズ株式会社
发明人:
IAN POOLE,イアン プール,MATSUNAGA TOMOHITO,松永 智史
申请号:
JP2019080956
公开号:
JP2019209130A
申请日:
2019.04.22
申请国别(地区):
JP
年份:
2019
代理人:
摘要:
To provide an ultrasound diagnostic device and the like that in the case of either a hardware parameter or software parameter, enable simple and rapid adjustment to an optimum value without depending upon experiences.SOLUTION: An ultrasound diagnostic device comprises: an acquisition unit that according to application values of a plurality of ultrasound parameters including a collection parameter related to collection of data to be a base for an ultrasound image, acquires the ultrasound image; a prediction unit that extracts a texture feature from image information in a region of interest in the ultrasound image and, according to machine learning algorithm trained using values of the plurality of ultrasound parameters at the time of acquisition of image information desired with respect to the region of interest, predicts from the texture feature optimum values for the plurality of ultrasound parameters for optimizing the image information in the region of interest in the ultrasound image; and a setting unit that sets the optimum values as the application values.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】ハードウェアパラメータ、ソフトウェアパラメータのいずれであっても経験によらず最適な値に簡単且つ迅速に調整することができる超音波診断装置等を提供すること。【解決手段】超音波画像の基となるデータの収集に関する収集パラメータを含む複数の超音波パラメータの適用値に従って、前記超音波画像を取得する取得部と、前記超音波画像の関心領域内の画像情報からテクスチャ特徴を抽出し、前記関心領域について所望とする画像情報が取得されたときの前記複数の超音波パラメータの値を用いてトレーニングされた機械学習アルゴリズムに従って、前記テクスチャ特徴から前記超音波画像の前記関心領域内の画像情報を最適化するための前記複数の超音波パラメータの最適値を予測する予測部と、前記最適値を前記適用値として設定する前記設定部と、を具備する超音波診断装置である。【選択図】図1
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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