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基于混合特征的精细想象动作在线脑‑机接口方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 陈志堂,赵欣,明东,奕伟波,王坤,许敏鹏,何峰
- 申请号：
- CN201710657585.8
- 公开号：
- CN107562191A
- 申请日:
- 2017.08.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于混合特征的精细想象动作在线脑‑机接口方法,包括对右侧上肢不同关节设计了握拳、抬腕、屈肘和肩外展四类动作;通过放置在手掌屈肌、手腕正中神经、手臂肱二头肌和三角肌电极在提示开始时同时给予电刺激,被试想象相应动作的同时选择注意电刺激的位置;有效融合不同频率分布的事件相关去同步化特征、以及电刺激诱发的稳态体感诱发电位特征,组成混合范式;采用基于多频率成分空间滤波的算法,从混合范式中提取事件相关去同步化以及稳态体感诱发电位特征,提高识别正确率;采用多分类支持向量机进行模式识别,输出决策值,并语音提示反馈给被试。本发明能有效区分出由高相关性相邻脑区控制的身体部位,具有优异的性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
