基于深度学习技术的心搏异常识别算法
- 专利权人:
- 成都蓝景信息技术有限公司
- 发明人:
- 韩伟
- 申请号：
- CN201910038442.8
- 公开号：
- CN109887595A
- 申请日:
- 2019.16.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习技术的心搏异常识别算法;本专利将心博识别模型建模为序列标注问题,即输入为一系列心博对应的心电信号片段,输出为各心博对应的类型。针对心博识别任务的特点,本专利将识别过程分为两个阶段:特征提取阶段和分类阶段。另一方面,本专利针对的是贴片式长程心电图设备,该设备存在心电信号弱,干扰大,病人配搭方式不规范等问题,对于CAD的精度、稳定性等方面的要求更加苛刻。本专利旨在利用人工智能技术,在信号质量差、干扰大的心电信号中进行心博异常识别方面达到高准确度、高健壮性,以大幅度降低后续的人力成本,同时缩短生成最终结论的周期。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
