The present disclosure is related to a method for the detection and automatic segmentation of ischemic stroke in simple computerized tomography images using computational intelligence techniques based on fuzzy logic. Disclosed are two novel preprocessing techniques: the removal of the skull and the delimitation of the sagittal midplane. This method also comprises a process for the preparation of membership functions based on the probability density function and the cumulative distribution function. The membership functions are adjusted so as to effectively separate the ischemic stroke of the healthy brain tissue. In cases where there is ischemic stroke, this is detected and represented graphically using a ischemic stroke probability map. Likewise, the area of ischemic stroke is segmented (delimited) and can be represented graphically over the original image.Se presenta un método para la detección y segmentación automática de ictus isquémico en imágenes de tomografía computarizada simple utilizando técnicas de inteligencia computacional basadas en lógica difusa. Se exponen dos nuevas técnicas de preprocesamiento: la extracción de cráneo y la delimitación del plano sagital medio. También el método comprende un procedimiento para la obtención de funciones de pertenencia basadas en la función de densidad de probabilidad y la función de distribución acumulativa. Las funciones de pertenencia son ajustadas a fin de separar eficazmente el accidente cerebrovascular isquémico de los tejidos cerebrales sanos. En los casos donde existe ictus isquémico este es detectado y representado gráficamente mediante un mapa de probabilidad de ictus isquémico. Asimismo el área de ictus isquémico es segmentada (delimitada) y puede representarse gráficamente sobre la imagen original.
