LEE, Jin Won,WU, Xinzhou,ATTAR, Rashid Ahmed Akbar,HAN, Feng
申请号：
USUS2017/046068
公开号：
WO2018/048561A1
申请日:
2017.08.09
申请国别(地区):
US
年份:
2018
代理人:
摘要：
Aspects of the subject matter described in this disclosure can be implemented in a fall detection device and method. One or more motion sensors can access a user's acceleration data. The acceleration data can be segmented using a segmentation algorithm to identify a potential fall event. The segmentation algorithm can determine a cumulative sum of the acceleration data, where the cumulative sum is based on acceleration values being greater than or less than an acceleration threshold value, and a potential fall event can be identified where the cumulative sum is greater than a cumulative sum threshold value. Statistical features can be extracted from the segmented acceleration data and aggregated, and a determination can be made as to whether the potential fall event is a fall event based at least in part on the statistical features.Des aspects de la présente invention peuvent être mis en œuvre dans un dispositif et un procédé de détection de chute. Un ou plusieurs capteurs de mouvement peuvent accéder aux données d'accélération d'un utilisateur. Les données d'accélération peuvent être segmentées à l'aide d'un algorithme de segmentation de façon à identifier un événement de chute potentiel. L'algorithme de segmentation peut déterminer une somme cumulée des données d'accélération. La somme cumulée est basée sur des valeurs d'accélération qui sont supérieures ou inférieures à une valeur de seuil d'accélération. Un événement de chute potentiel peut être identifié lorsque la somme cumulée est supérieure à une valeur de seuil de somme cumulée. Des caractéristiques statistiques peuvent être extraites des données d'accélération segmentées. Les caractéristiques statistiques peuvent ensuite être agrégées. Une détermination peut être effectuée pour savoir si l'événement de chute potentiel est un événement de chute au moins en partie sur la base des caractéristiques statistiques.
