PROBLEM TO BE SOLVED: To generate learning data required for learning without performing a complicated operation.SOLUTION: Respective candidate positions of multiple lesion candidate region images obtained by applying an image analysis process to a medical image are displayed on schematic diagrams 41, 42, 43 and 44 of a human body. Lesion candidate region images R2, R8, R9 and R10 other than a lesion candidate region image corresponding to a denied candidate position where a denial operation has been received are registered as correct answer data, or the lesion candidate region images R2, R8, R9 and R10 corresponding to confirmed candidate positions where a confirmation operation has been received are registered as the correct answer data.SELECTED DRAWING: Figure 4COPYRIGHT: (C)2019,JPO&INPIT【課題】煩わしい操作を行うことなく学習に必要な学習用データを生成する。【解決手段】医用画像に画像解析処理を施して得られた複数の病変候補領域画像各々の候補位置を人体の模式図４１，４２，４３，および４４上に表示して、否定する操作が受け付けられた否定候補位置に対応する病変候補領域画像以外の病変候補領域画像Ｒ２，Ｒ８，Ｒ９，およびＲ１０を正解データとして登録するか、または、肯定する操作が受け付けられた肯定候補位置に対応する病変候補領域画像Ｒ２，Ｒ８，Ｒ９，およびＲ１０を正解データとして登録する。【選択図】図４
