PROCÉDÉS POUR DÉTERMINER SI DES ALARMES D'APPAREIL DE SURVEILLANCE DE PATIENT SONT VRAIES OU FAUSSES BASÉS SUR UNE TRANSFORMÉE EN ONDELETTES À RÉSOLUTIONS MULTIPLES ET LA VARIABILITÉ INTER-CONDUCTEURS
Methods for automatically determining whether a patient monitor alarm will sound from a true or false signal, in particular from ventricular tachycardia (VT) and suppressing false alarms without eliminating any true alarms are presented. A multiresolution wavelet is extracted from a raw ECG waveform. Features are then extracted from the wavelets that account for summary statistics, noise, areas under the curve and summary statistics of the KL-divergence of the power spectra density between every two ECG leads. A classifier can be then be trained and its performance measured.La présente invention concerne des procédés pour déterminer automatiquement si une alarme d'appareil de surveillance de patient se déclenche à partir d'un vrai ou d'un faux signal, en particulier de tachycardie ventriculaire (VT), et supprimer les fausses alarmes sans éliminer aucune alarme véritable. Une ondelette à résolutions multiples est extraite à partir d'une forme d'onde brute d'ECG. Des éléments correspondant à des statistiques récapitulatives, du bruit, des zones sous la courbe et des statistiques récapitulatives de la divergence KL de la densité spectrale de puissance entre paires de conducteurs d'ECG sont ensuite extraits de ces ondelettes. Il est alors possible de produire un classificateur par apprentissage et de mesurer ses performances.
