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一种作物的叶面积指数反演方法
专利权人:
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
发明人:
刘长安,陈仲新,李冰艳,吴尚蓉,李贺
申请号:
CN201810424632.9
公开号:
CN108761456A
申请日:
2018.05.07
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
任漱晨
摘要:
本发明公开一种作物的叶面积指数反演方法,包括:S1,获取研究区全极化雷达图像;S2,从S1中的全极化雷达图像模拟得到紧致极化数据。利用全极化雷达图形,模拟得到紧致极化雷达数据;S3,对S2中的紧致极化数据进行极化分解,得到具有不同物理意义的紧致极化参数图像;S6,进行非线性遗传‑偏最小二乘回归方法建模,得到冬小麦叶面积指数的预测值。本发明提供了与作物叶面积指数参数高度相关的紧致极化SAR参数的提取方案。本发明首次将GA‑PLS方法引入到紧致极化雷达遥感的信息分析中,避开前期复杂的物理过程分析,减少人为误差。本发明提供了基于新型紧致极化SAR数据的作物关键生育期的叶面积指数反演的技术方案。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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