PROBLEM TO BE SOLVED: To visually recognize mind-body balance based upon an autonomic nerve activity index by easily measuring the autonomic nerve activity index in daily life without using a large-scale electrocardiograph.SOLUTION: Data are acquired from a human recorder including a three-axis acceleration sensor and a heart beat sensor, abnormal values are removed from RR values obtained from the heart beat sensor, and RR-interval time-series data are generated through equal-interval sampling. An an autonomic nerve activity index is calculated by applying fast Fourier transformation, activity determinations on actions such as a standstill state, a walking state, and a fast walking state are made based upon acceleration information, and a calorie consumption is calculated based upon a preset movement coefficient and a basal metabolic coefficient to calculate an activity quantity. The mind-body balance is displayed while being classified into four types according to a combination of whether the action determination result is large or small and whether the activity quantity calculation result is large or small.COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】大がかりな心電計を用いることなく日常生活での自律神経活動指標を容易に計測して、それに基づくカラダとココロのバランスを可視的に把握できるようにする。【解決手段】3軸加速度センサーと心拍センサーとを備えたヒューマンレコーダーからデータを取得して、心拍センサーから得られたRR値から異常値を除去し、等間隔にサンプリングしてRR間隔時系列データを形成し、高速フーリエ変換を適用して自律神経活動指標を算出し、加速度情報に基づいて少なくとも静止状態、歩行状態、早歩き状態等の行動判定を行い、あらかじめ設定された運動係数と基礎代謝係数に基づいて消費カロリーを計算して活動量を算出して、行動判定結果の大小と、活動量算出結果の大小との組み合わせからココロとカラダのバランスの4つのタイプに分類わけして表示する。【選択図】図11
