Systems and methods are provided for performing model-based segmentation of medical images that only partially show anatomy. Accordingly, a model is applied to the image data of the medical image, and the model-based segmentation includes a first model portion adapted to the first portion of the anatomy in the medical image of the patient, the medical image And a second model portion representing a second portion of the anatomical structure that is not adapted to the corresponding portion of the fit model. In order to allow the first model part to be distinguished from the second model part in further processing of the fitted model, metadata identifying the first model part is generated. Preferably, the metadata is used to generate an output image that visually indicates to the user which parts of the model have been personalized and which parts of the model have not been personalized. Can do. Other advantageous uses of metadata in the further processing of the adaptation model are also envisaged.解剖学的構造を部分的にのみ示す医学的画像のモデルベースセグメンテーションを実行するためのシステム及び方法が提供される。それに応じて、医学的画像の画像データにモデルが適用され、モデルベースセグメンテーションは、患者の医学的画像における解剖学的構造の第１の部分に適合された第１のモデル部分と、医学的画像の対応する部分に適合されていない解剖学的構造の第２の部分を表す第２のモデル部分と、を持つ適合モデルを提供する。適合モデルの更なる処理において第１のモデル部分が第２のモデル部分から区別されることを可能にするために、第１のモデル部分を識別するメタデータが生成される。好適には、メタデータは、モデルのどの部分がパーソナライズ化されたのか、及び、モデルのどの部分がパーソナライズ化されなかったのかをユーザに視覚的に示す出力画像を生成するために使用されることができる。適合モデルの更なる処理におけるメタデータの他の有利な使用も考えられている。
