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一种基于支持向量机算法的脑水肿分割方法及系统
- 专利权人:
- 深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 胡庆茂,陈明扬
- 申请号：
- CN201410841248.0
- 公开号：
- CN105809175A
- 申请日:
- 2014.12.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于支持向量机算法的脑水肿分割方法及系统，应用于医疗诊断技术领域，该方法包括：利用若干第一类出血性脑卒中病人的CT图像和磁共振T2加权图像，基于支持向量机算法训练分类器；利用分类器，对第二类出血性脑卒中病人的CT图像分割脑水肿；其中，第一类出血性脑卒中病人既具有CT图像，也具有磁共振T2加权图像；第二类出血性脑卒中病人只有CT图像而没有磁共振T2加权图像。本发明利用少量同时具有CT图像与磁共振T2加权图像的出血性脑卒中病人联合建模，通过学习，建立由CT图像特征识别CT上脑水肿的分类器，用于那些只有CT图像而无磁共振T2加权图像的出血性脑卒中病人，得到更高的脑水肿分割精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
