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PROCESSEUR D'ENDOSCOPE, DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROGRAMME, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE MODÈLE D'APPRENTISSAGE
专利权人:
HOYA CORPORATION;HOYA株式会社
发明人:
MAKINO, Takao,牧野貴雄
申请号:
JPJP2020/010409
公开号:
WO2020/195807A1
申请日:
2020.03.11
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要:
Provided is an endoscope processor having a high ability to detect a lesion. This endoscope processor is provided with: an image acquisition unit for acquiring an image captured by an endoscope; a first image processing unit for generating a first processed image (571) on the basis of the captured image acquired by the image acquisition unit: a second image processing unit for generating a second processed image (572) on the basis of the captured image; and an output unit which, when the first processed image (571) generated by the first image processing unit and the second processed image (572) generated by the second image processing unit are input, uses a learning model (61) for outputting the state of a disease to output the acquired state of a disease.L'invention concerne un processeur d'endoscope ayant une capacité élevée à détecter une lésion. Ledit processeur d'endoscope comprend : une unité d'acquisition d'image pour acquérir une image capturée par un endoscope ; une première unité de traitement d'image pour générer une première image traitée (571) sur la base de l'image capturée acquise par l'unité d'acquisition d'image ; une seconde unité de traitement d'image pour générer une seconde image traitée (572) sur la base de l'image capturée ; et une unité de sortie qui, lorsque la première image traitée (571) générée par la première unité de traitement d'image et la seconde image traitée (572) générée par la seconde unité de traitement d'image sont entrées, utilise un modèle d'apprentissage (61) pour délivrer l'état d'une maladie afin de délivrer l'état acquis d'une maladie.病変を検出する能力が高い内視鏡用プロセッサ等を提供すること。内視鏡用プロセッサは、内視鏡により撮影された撮影画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部が取得した撮影画像に基づいて第1処理画像(571)を生成する第1画像処理部と、前記撮影画像に基づいて第2処理画像(572)を生成する第2画像処理部と、前記第1画像処理部が生成した前記第1処理画像(571)と、前記第2画像処理部が生成した前記第2処理画像(572)とを入力した場合に、疾病の状態を出力する学習モデル(61)を用いて、取得した疾病の状態を出力する出力部とを備える。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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