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面向小样本试验数据的多元合金材料的软测量及其配方决策方法
专利权人:
重庆科技学院
发明人:
苏盈盈,胡文金,李太福,刘玉成
申请号:
CN201310023862.1
公开号:
CN103077288B
申请日:
2013.01.23
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明公开了一种面向小样本数据的多元合金材料的配方决策方法,其特征在于按照如下的步骤进行:一、通过对小样本注入噪声,再利用Bootstrap重采样,对小样本进行有效的扩充;二、通过最大熵神经网络方法,对扩充后的样本数据进行训练,实现对合金材料的热力学性能与多元配方之间潜在规律的软测量;三、根据企业对材料性能的要求,确定遗传算法的适应度函数,全局优化得到多元合金材料的配方决策;四、在适应度函数中引入梯度下降法的稳健优化准则,可得到对材料配方的微小变化不敏感的配方决策。本发明提供一套系统的面向小样本数据的多元合金材料的软测量及其配方决策方法,为缩短多元合金新产品的设计周期,提高多元合金的性能提供可行的方法。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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