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基于PCA-SVM的火电厂燃煤低位热值软测量方法
专利权人:
东南大学
发明人:
司风琪,莫浩浩,周建新
申请号:
CN201610247239.8
公开号:
CN105930929A
申请日:
2016.04.19
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
李晓
摘要:
本发明公开了一种用于火电机组燃煤低位热值的预测方法,该方法依赖现场测量仪表及火电机组DCS、厂级监控信息系统(SIS)和进行软件计算的计算机系统,该软件利用SIS中存储的DCS实时过程数据对燃煤低位热值进行软测量。具体步骤如下:确定与燃煤热值相关的辅助变量,利用主元分析方法(PCA)将多个辅助变量综合为几个互不相关的综合变量,将这几个主元综合变量作为低位热值支持向量机预测模型的输入变量,并利用遗传算法(GA)寻找合适的惩罚参数c和核函数参数g建立最佳预测模型。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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