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用于磁共振图像重建的深度学习技术
- 专利权人:
- 海珀菲纳股份有限公司
- 发明人:
- 王子怡,J·施伦珀,P·昆杜,C·拉撒路,J·M·罗斯伯格,H·A·迪沃恩,R·奥哈洛兰,S·S·莫申·萨利希,L·萨科利克,M·索夫卡
- 申请号：
- CN201980064279.0
- 公开号：
- CN113795764A
- 申请日:
- 2019.07.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种磁共振成像(MRI)系统，包括：磁系统，包括：B0磁体，其被配置成为MRI系统提供B0场；梯度线圈，其被配置成为MRI系统提供梯度场；以及至少一个RF线圈，其被配置为检测磁共振(MR)信号；以及控制器，其被配置为：控制磁系统以使用非笛卡尔采样来获取MR空间频率数据；以及使用神经网络模型根据所获取的MR空间频率数据生成MR图像，该神经网络模型包括一个或多个神经网络块，该一个或多个神经网络块包括第一神经网络块，其中，第一神经网络块被配置为使用非均匀傅立叶变换来进行数据一致性处理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
