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一种基于人工免疫的推荐方法
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 皮德常,李宗堃
- 申请号：
- CN201810086499.0
- 公开号：
- CN108182288A
- 申请日:
- 2018.01.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于人工免疫的推荐方法，通过智能识别终止状态的人工免疫算法以及区域降维的人工免疫算法，获取用户的“邻居集”为待推荐用户提出“喜好”相似的用户；针对通过人工免疫算法得到的“邻居集用户”喜好采用评分矩阵，计算出最终推荐。本发明解决了传统推荐技术存在的许多缺陷，例如稀疏问题，提出一个基于矩阵分解的推荐算法和新预测评分方法，提升了推荐结果质量。本发明的优点：在相似度计算中使用Kappa距离作为度量，增大相似度准确性。在获取用户邻居集时使用人工免疫方法，从精准度以及时间效率上提升算法的可用性。对人工免疫算法，提出了状态智能终止策略，提高人工免疫的适应性；提出了区域降维，加快算法的时空效率；对传统的评分矩阵进行矩阵分解处理，增强推荐的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
