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一种模糊时间序列水产养殖水质环境数据的预测方法
- 专利权人:
- 天津农学院
- 发明人:
- 华旭峰,王文清,孙学亮,田云臣,马国强,单慧勇
- 申请号：
- CN201810311551.8
- 公开号：
- CN108710964A
- 申请日:
- 2018.04.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 韩奎勇
- 摘要：
- 本发明涉及一种模糊时间序列水产养殖水质环境数据的预测方法，该方法包括步骤如下：第一步：计算水质监测历史数据中两个相邻数据的变动；第二步：定义论域；第三步：定义模糊集合；第四步：将水质传感器已监测到的历史数据模糊化，第五步：计算在时刻t的预测输出；第六步：将预测变化结果去模糊化；第七步：计算预测的时间序列的数值。本发明考虑到水质环境数据时间序列的非线性和数据不确定性的特点，采用模糊时间序列的方法来预测水质监测数据，该方法能够提高水质环境数据时间序列单步预测的预测精度，能够充分利用养殖水域以及养殖品种的历史数据，获得比一般时间序列预测模型更加理想的预测结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
