一种河流水质预测方法
- 专利权人:
- 中国农业大学
- 发明人:
- 李振波,吴静,朱玲,岳峻,李道亮
- 申请号：
- CN201711174475.2
- 公开号：
- CN108053054A
- 申请日:
- 2017.11.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王莹`吴欢燕
- 摘要：
- 本发明提供一种河流水质预测方法，包括：S1，基于目标水域水质参数的时间序列测试数据，利用事先根据所述水质参数的历史时间序列数据样本构建的ARIMA预测模型，初步预测指定时间所述水质参数的初始预测数据，并计算预测残差数据；S2，基于所述时间序列测试数据、所述初始预测数据和所述预测残差数据，利用事先根据所述历史时间序列数据样本和所述ARIMA预测模型，通过遗传算法优化构建的小波神经网络模型，预测所述指定时间所述水质参数的预测数据。相较传统水质预测方法，本发明通用性更强，预测精确度更高，收敛速度更快效率更高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
