一种基于多小波变换融合下的脉搏信号特征提取方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 郭树理,韩丽娜,李灵甫,桂心哲,陈启明,张祎彤,刘宏斌,范利,骆雷鸣
- 申请号：
- CN201810695360.6
- 公开号：
- CN108771534B
- 申请日:
- 2018.29.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多小波变换融合下的脉搏信号特征提取方法,属于噪声处理与信号特征提取技术领域。在数据预处理阶段,使用加权处理的方式由使用不同小波基函数去噪的多个结果得到最终去噪的脉搏波,基于香农定理并使用高斯函数一阶导数进行小波变换寻找脉搏波的主波位置并进行周期划分,并对划分后的周期进行小波包分解与高阶统计量计算以获取特征量。本发明能有效地综合多个去噪的结果,提高了小波变换去噪的准确性,提高了主波提取的精度和脉搏波特征量提取的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
