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基于自适应阈值小波变换的心电信号降噪方法
- 专利权人:
- 智慧康源(厦门)科技有限公司
- 发明人:
- 赵仲明,李端,王宇轩,崔桐,张世影
- 申请号：
- CN201711432128.5
- 公开号：
- CN108158573A
- 申请日:
- 2017.12.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于自适应阈值小波变换的心电信号降噪方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:采用Mallat算法,选择小波函数sym6和分解层数J,对含噪心电信号进行小波分解,得近似系数和细节系数;步骤2:设定自适应于各层细节系数的阈值,并选择阈值函数;步骤3:对各层的细节系数进行自适应阈值处理,去除工频干扰和肌电干扰,对近似系数处理去除基线漂移;步骤4:对处理后的心电信号进行小波重构,得到信号的近似最优估计值。本发明方法充分利用了小波变换多分辨率特性,提供了一种自适应阈值选取方式,即在每一级层上采用不同阈值,灵活地将噪声和信号分离,提高了信号特征的可分离性,在视觉、均方误差和信噪比三方面较传统方法效果更好,较好的保留了图像的细节信息,具有较高的实用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
