A method for analyzing brain images includes receiving a plurality of three- dimensional image datasets comprising a plurality of voxels for a corresponding plurality of subjects； dividing the plurality of three-dimensional image datasets into at least a first and a second group； dividing the first group into A1 to An subgroups； dividing the second group into B1 to Bn subgroups； determining statistical individual variability between datasets selected from the A1 to An subgroups and the B1 to Bn subgroups； determining statistical individual variability between datasets in the first and second groups responsive to the statistical individual variability between datasets selected from the plurality of three- dimensional image datasets in the A1 to An subgroups and the B1 to Bn subgroups； and for each of the first and second groups, generating a reliability map comprising a map of probabilities that a voxel in an image dataset of the respective first and second groups satisfies a predetermined statistical threshold.Cette invention concerne une méthode permettant d'analyser des images cérébrales, ladite méthode consistant à recevoir plusieurs séries de données d'images tridimensionnelles comprenant plusieurs voxels pour plusieurs sujets correspondants ； à répartir les séries de données d'images tridimensionnelles dans un premier groupe et dans un deuxième groupe ； à diviser le premier groupe en sous-groupes A1 à An ； à diviser le deuxième groupe en sous-groupes B1 à Bn ； à déterminer la variabilité individuelle statistique entre les séries de données issues des sous-groupes A1 à An et des sous-groupes B1 à Bn ； à déterminer la variabilité individuelle statistique entre séries de données du premier groupe et du deuxième groupe répondant à la variabilité individuelle statistique entre les séries de données sélectionnées parmi les séries de données d'images tridimensionnelles des sous-groupes A1 à An et des sous-groupes B1 à Bn ； et, pour le premier groupe et le deuxième gro
