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一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法
- 专利权人:
- 南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院)
- 发明人:
- 黄裕立,胡允兆,黎文生,卢剑华,吕伟标
- 申请号：
- CN201910509941.0
- 公开号：
- CN110251122A
- 申请日:
- 2019.13.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于疾病信息数据处理技术领域,公开一种冠心病风险指数的无损检测系统及方法,所述冠心病风险指数的无损检测系统包括:图像采集模块、心电数据采集模块、主控模块、分类模块、预测模型构建模块、风险评估模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过分类模块基于优化核极限学习机及并行化的随机森林分类方法,该方法不仅可以支持海量冠心病医疗数据的处理,而且能够提高对冠心病医疗数据的分类性能;同时,通过预测模型构建模块利用已知的未来数据环境因素对患者的历史数据进行修正,建立患者属性与患者复发可能性关联的模型,确定患者属性与患者复发的最终状态的关系,并用此关系建立不同的算法的数据挖掘模型,得到预测模型,预测效果好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
