基于心电、心音信号耦合分析的冠心病评估方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 王新沛,董慧雯,赵洪进,李远洋,赵世龙,邢梦雨,孙成法
- 申请号：
- CN202211178413.X
- 公开号：
- CN115553784A
- 申请日:
- 2022.09.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于心电、心音信号耦合分析的冠心病评估方法及系统，涉及生理信号分析技术领域，包括构建冠心病严重程度风险指数评估模型；采集被测试者的心电、心音信号，并将所述心电、心音信号进行模数转换与预处理；提取心电、心音信号的时间序列，将心电、心音信号时间序列自由组合，且分别提取基于心电、心音信号两时间序列组合和多时间序列组和的耦合特征；对提取到的心电、心音耦合特征输入至构建好的冠心病严重程度风险指数评估模型中进行耦合特征分类并输出评估结果。可以更深入地捕捉心脏生理信息，对冠心病严重程度风险指数予以更为准确的评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
