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一种基于遗传算法和模拟退火算法的太阳黑子识别的方法
专利权人:
昆明理工大学
发明人:
杨云飞,杨洪娟,张艾丽,付小娜,梁波
申请号:
CN201711005547.0
公开号:
CN108009471A
申请日:
2017.10.25
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明涉及基于遗传算法和模拟退火算法的太阳黑子识别的方法,属天文技术和图像处理领域。本发明首先对图像预处理,对全日面图像先做膨胀和腐蚀操作,用全日面图像减去经膨胀和腐蚀的背景图,获得背景均匀的全日面图像,对背景均匀的全日面图像进行均值平滑滤波进行降噪;其次使用遗传算法进化两组阈值;然后对两组阈值分别使用模拟退火算法,得到新种群并判断是否满足退出条件,满足则找出种群中的最佳熵的两个阈值对图像进行分割,对分割结果进行去除小面积块处理,最后标记显示分割后的图像。本发明能较精确地对全日面图像的太阳黑子进行了识别。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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