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一种自动识别桡动脉脉搏波信号中稳定序列的方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 李旭雯,杨琳,张松,徐楠,郝冬梅,杨益民
- 申请号：
- CN202010832970.3
- 公开号：
- CN112274118A
- 申请日:
- 2020.08.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种自动识别桡动脉脉搏波信号中稳定信号的方法；属于桡动脉脉搏波监护技术领域。该方法首先采集一段不同压力下桡动脉脉搏波信号O；选取其中一压力下桡动脉脉搏波进行预处理，得到预处理后的桡动脉脉搏波P；将P的进行单波分解，并计算P的单波周期平均值E，得到若干个预桡动脉脉搏波单波信号集U；将U归一化处理，算法处理后得到具有N(N优选为4)个桡动脉脉搏波单波向量集Y；将Y作为算法H的输入变量，输出为距离矩阵M1,并计算M1所有元素平均值为S1；计算所有压力下的桡动脉脉搏波，其中最小值Smin对应的桡动脉脉搏波序列为稳定脉搏波序列。本发明实现了桡动脉脉搏波数据的筛选的标准化，为桡动脉脉搏波的深入量化研究提供了便利。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
