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一种非接触式桡动脉波形提取方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 杨学志,李江山,吴秀,方帅,金兢
- 申请号：
- CN201910046723.8
- 公开号：
- CN109793506A
- 申请日:
- 2019.18.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种非接触式桡动脉波形提取的方法,主要解决真实场景下非接触式腕部桡动脉脉搏波提取准确性和健壮性的问题,其实现过程是:(1)通过计算机控制摄像头采集30s正对着人体手腕的视频;(2)对采集的视频进行拉普拉斯金字塔,以实现空间分解,然后对金字塔分解的子带进行IIR滤波,以完成时域滤波,该过程实现视频中桡动脉搏动信号放大;(3)对放大后的视频分块处理,分析所有分块的功率谱,选取信噪比最高的区域作为感兴趣的区域;(4)选取感兴趣的区域作为输入信号,将该区域分为3个信号源,进行独立成分分析,最终得到桡动脉波形。本发明利用桡动脉的搏动特性,通过视频运动放大提取腕部桡动脉搏动信号,而后进行感兴趣区域精确选取,降低了环境噪声的干扰,同时使用独立成分分析,进一步提高了脉搏波波形的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
