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基于趋势和周期波动的时间序列的智能预测方法
- 专利权人:
- 中国农业科学院棉花研究所
- 发明人:
- 魏晓文,雷亚平
- 申请号：
- CN201310189264.1
- 公开号：
- CN104182800B
- 申请日:
- 2013.05.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 赵建刚
- 摘要：
- 本发明提供一种基于趋势和周期波动的时间序列的智能预测方法，包括：计算待预测的原始时间序列，分离该序列的波动分量和趋势分量；对于所述趋势分量，通过回归计算在所述趋势模型库中自动选取R2最大的趋势模型；根据和角公式将所述波动分量转化为周期变量，将所述周期变量加入所述最佳趋势模型；以可决系数最大化原则自动选取最大影响作用的z个周期长度，将z个周期长度代入包含周期变量的最佳趋势模型，得到最终完整模型；通过最终完整模型对所述原始时间序列进行运算，确定具体模型参数，从而预测所述原始时间序列的变化趋势。本发明通过预测处理的自动化，以及预测模型的趋势分量和波动分量的组合化，从而具有预测智能度和精度高的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
