A system includes an imager configured to acquire at least one image of a tissue, a memory configured to store processor executable instructions, and a processor operably coupled to the imager and the processor. Upon execution of the processor executable instructions, the processor is configured to train a convolutional neural network (CNN) using a plurality of training images, and implement the CNN to determine a probability of abnormality of at least one region of tissue in the at least one image.L'invention concerne un système qui comprend un imageur configuré pour acquérir au moins une image d'un tissu, une mémoire configurée pour stocker des instructions exécutables par processeur, et un processeur couplé fonctionnellement à l'imageur et au processeur. Lors de l'exécution des instructions exécutables par processeur, le processeur est configuré pour entraîner un réseau neuronal convolutionnel (CNN) à l'aide d'une pluralité d'images d'apprentissage, et pour mettre en œuvre le CNN pour déterminer une probabilité d'anomalie d'au moins une région de tissu dans la ou les images.
