A method for identifying a pathological region of a scan (such as a stroke region within a MRI DWI volume scan) is proposed. A region of the scan which is likely to contain pathological tissue (e.g. infracted tissue) is identified by obtaining a parameter which, for a given slice, or portion of a slice, characterises the distribution of the intensity of pixels, e.g. the relative proportion of high intensity pixels. In a first case, such a parameter is used to identify those slices of a volume scan which are likely to include infarction. In a second case, such a parameter (hemisphere parameter) is obtained for each of the left- and right-hemispheres of a brain, to estimate which hemisphere contains the stroke. In either case, the parameter may be calculated based on ranges, percentiles and functions of the percentiles of the intensity distribution. These ranges, percentiles and functions of the percentiles are not pre-defined but are selected to maximise sensitivity.Linvention concerne un procédé pour identifier une zone pathologique dun balayage (comme une zone daccident cérébral dans un balayage de volume DWI dIRM). Une zone du balayage susceptible de contenir un tissu pathologique (par exemple un tissu dinfarctus) est identifiée en obtenant un paramètre caractérisant, pour une tranche donnée, ou une partie dune tranche, la distribution de lintensité de pixels, par exemple la proportion relative de pixels haute intensité. Dans un premier cas, un tel paramètre est utilisé pour identifier ces tranches dun balayage de volume susceptibles dinclure un infarctus. Dans un deuxième cas, un tel paramètre (paramètre dhémisphère) est obtenu pour chacun des hémisphères gauche et droit dun cerveau, pour estimer lhémisphère contenant laccident cérébral. Dans tous les cas, le paramètre peut être calculé sur la base de plages, de percentiles et de fonctions des percentiles de la distribution dintensité. Ces plages, percentiles et fonctions des percentiles ne sont pas prédéfinis, m
