A system and method for training a classification module of nonverbal audio events and a classification module for use in a variety of nonverbal audio event monitoring, detection and command systems. The method comprises capturing an in-ear audio signal from an occluded ear and defining at least one nonverbal audio event associated to the captured in-ear audio signal. Then sampling and extracting features from the in-ear audio signal. Once the extracted features are validated, associating the extracted features to the at least one nonverbal audio event and updating the classification module with the association. The nonverbal audio event comprises one or a combination of user-induced or externally-induced nonverbal audio events such as teeth clicking, tongue clicking, blinking, eye closing, teeth grinding, throat clearing, saliva noise, swallowing, coughing, talking, yawning with inspiration, yawning with expiration, respiration, heartbeat and head or body movement, wind, earpiece insertion or removal, degrading parts, etc.L'invention concerne un système et un procédé d'apprentissage d'un module de classification d'événements audio non verbaux et un module de classification destiné à être utilisé dans divers systèmes de surveillance, de détection et de commande d'événements audio non verbaux. Le procédé consiste à capturer un signal audio intra-auriculaire à partir d'une oreille occluse et à définir au moins un événement audio non verbal associé au signal audio intra-auriculaire capturé, après quoi le signal audio intra-auriculaire est échantillonné et ses caractéristiques sont extraites. Une fois que les caractéristiques extraites sont validées, elles sont associées à au moins un événement audio non verbal et le module de classification est réactualisé en fonction de l'association. L'événement audio non verbal comprend un événement audio non verbal ou une combinaison de ceux-ci qu'ils soient induits par l'utilisateur ou de l'extérieur tels que le claquement des den
