Provided herein are systems and methods for automatically determining if a subject is having a stroke. A subject's brain may be monitored with sensors or electrodes to acquire biopotential voltage data. EEG data, power spectrum data and ratios and differences thereof, principal component analysis (PCA) features, and/or other engineered features may be extracted scored with automated machine learning systems. A classifier can identify and/or output if the subject is having a stroke. The subject or a third party can be automatically notified that the subject is having a stroke.L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant de déterminer automatiquement si un sujet est atteint d'un accident vasculaire cérébral. Le cerveau d'un sujet peut être surveillé par des capteurs ou des électrodes pour acquérir des données de tension biopotentielle. Des données d'EEG, des données de spectre de puissance et des rapports et des différences de celles-ci, des caractéristiques d'analyse en composantes principales (ACP), et/ou d'autres caractéristiques modifiées peuvent être extraites en ligne avec des systèmes d'apprentissage automatique. Un classificateur peut identifier et/ou délivrer en sortie si le sujet est atteint d'un accident vasculaire cérébral. Le sujet ou une tierce partie peuvent être automatiquement avertis que le sujet est atteint d'un accident vasculaire cérébral.
