A system and method for determining a blood flow characteristic of a patient is disclosed. One method is to receive patient-specific image data of at least a portion of a patient's vasculature having geometric features at one or more points in an electronic storage medium, and to obtain patient-specific orders from the received image data. Generating a reduced model, wherein the patient-specific order reduction model includes an estimate of the impedance value and simplification of geometric features at one or more points of the patient's vasculature； For each of one or more points of the characteristic order reduction model, generating a feature vector including an impedance value estimate and a geometric feature, and blood based on the feature vector created at the one or more points Determining a blood flow characteristic at one or more points of a patient-specific order reduction model using a machine learning algorithm trained to predict the flow characteristic. . [Selection figure] None患者の血流特性を決定するためのシステム及び方法が開示されている。一方法は、電子記憶媒体において、１つ以上の点で幾何学的特徴を有する患者の脈管構造の少なくとも一部分の患者特有の画像データを受信することと、受信した画像データから患者特有の次数低減モデルを生成することであって、患者特有の次数低減モデルが、インピーダンス値の推定値、及び患者の脈管構造の１つ以上の点における幾何学的特徴の単純化を含むことと、患者特有の次数低減モデルの１つ以上の点のそれぞれについて、インピーダンス値の推定値及び幾何学的特徴を含む特徴ベクトルを生成することと、１つ以上の点において作成された特徴ベクトルに基づいて血流特性を予測するように訓練された機械学習アルゴリズムを使用して、患者特有の次数低減モデルの１つ以上の点における血流特性を決定することを含んでいる。【選択図】なし
