Embodiments include a cardiovascular information determination system and method of a patient. One method includes receiving patient-specific data regarding the geometry of the patient''s vasculature, generating a body model representative of at least a portion of the patient''s vasculature based on the patient-specific data, And generating a computational model of blood flow characteristics based on the computed flow characteristics. The method includes the steps of: identifying one or more of an uncertain parameter, an uncertain clinical parameter, and an uncertain geometry； modifying the probability model based on at least one of an identified uncertain parameter, an uncertain clinical parameter, or an uncertain geometry； Determining a blood flow characteristic in the patient''s vasculature based on a model of blood flow characteristics of the patient''s vasculature and based on the body model； and determining an uncertain parameter, an uncertain clinical parameter, Or the uncertain geometry of the at least one of the at least one of the at least one of the at least two of the at least one of the at least two of the at least two of the at least two of the at least two.실시예는 환자의 심혈관 정보 결정 시스템 및 방법을 포함한다. 한 방법은, 환자의 맥관의 기하구조에 관한 환자-특이적 데이터를 수신하는 단계와, 상기 환자-특이적 데이터에 기초하여 환자의 맥관의 적어도 일부분을 나타내는 신체 모델을 생성하는 단계와, 신체 모델에 기초하여 혈류 특성의 컴퓨팅 모델을 생성하는 단계를 포함한다. 상기 방법은, 불확실 파라미터, 불확실 임상 변수, 및 불확실 기하구조 중 하나 이상을 식별하는 단계와, 식별되는 불확실 파라미터, 불확실 임상 변수, 또는 불확실 기하구조 중 하나 이상에 기초하여 확률 모델을 수정하는 단계와, 환자의 맥관의 혈류 특성의 모델 및 상기 신체 모델에 기초하여 상기 환자의 맥관 내의 혈류 특성을 결정하는 단계와, 상기 확률 모델 및 결정되는 혈류 특성에 기초하여, 식별되는 불확실 파라미터, 불확실 임상 변수, 또는 불확실 기하구조 중 하나 이상에 대한 결정되는 분획 혈류 예비력의 감도를 연산하는 단계를 또한 포함한다.
