一种基于聚类分析的光电容积脉搏波分析处理方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 陈剑虹,刘泽晨,郑铱,郭亚亚
- 申请号：
- CN201911322761.8
- 公开号：
- CN111134634A
- 申请日:
- 2019.20.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于聚类分析的光电容积脉搏波分析处理方法,包括以下步骤:1)采集手指端的光电容积脉搏波信号,对光电容积脉搏波信号低通滤波,放大后传送给上位机;2)使用数字滤波器对采集到的信号进行噪声滤波处理,得到纯净的脉搏波信号;3)对纯净的光电容积脉搏波信号进行差分处理,提取其波峰波谷点;4)计算提取到的波形信号中各个单周期的k’值和独立脉压指数P1、P2;5)对单次采集波形中提取出的各心跳周期的k’值和P1、P2值进行聚类分析,提取出代表波形;6)对代表波形进行特征参数采集;通过对代表波形的特征参数提取,从而相应地提高了建模的效率和精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
