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一种优化决策面的改进隐写方法
专利权人:
欧阳春娟
发明人:
欧阳春娟
申请号:
CN201510750340.0
公开号:
CN105389769B
申请日:
2015.11.05
申请国别(地区):
中国
年份:
2018
代理人:
于国富
摘要:
本发明公开了一种优化决策面的改进隐写方法,涉及信息安全技术领域。该改进隐写方法,采用智能优化手段优化分类器,调整载体与载密图像的特征在该决策面上投影为同一方向抵抗分类器,而且,不同特征在决策面上的投影是一维的,利用这种降维方式有效解决了高维特征优化的问题。使载密图像特征分布将会呈现随机变化,分类器无法对隐写载体和裁密图像进行分类,从而达到提高隐写安全性的目的。本发明实施例提供的优化决策面的改进隐写方法,其中,智能优化手段包括混合蛙跳算法、粒子群优化,遗传优化等,除了可以提高LSB±k隐写的性能,对其他隐写方法同样有效。算法针对新出现的隐写分析算法,通过优化相应的特征在决策面的投影可抵抗其分析。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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