基于三维多分辨注意力胶囊网络的肺结节辅助诊断方法
- 专利权人:
- 山东大学;山东知微智成电子科技有限公司
- 发明人:
- 董恩清,薛鹏,高渝强,傅宇,曹海,崔文韬
- 申请号：
- CN202110503730.3
- 公开号：
- CN113208641A
- 申请日:
- 2021.05.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于三维多分辨注意力胶囊网络的肺结节辅助诊断方法，属于医学图像处理技术领域，方法包括：获取包含病理类型标注的肺结节CT影像数据集；对数据集中的样本预处理；构建三维多分辨注意力胶囊网络；将预处理的数据样本输入到三维多分辨注意力胶囊网络中进行训练，通过学习样本分布，提升三维多分辨注意力胶囊网络对肺结节多种病理类型的预测能力。本发明无需设计手工特征或利用血清生物标志物等辅助信息，面对分类困难的小样本、不均衡、多标签的临床数据集仍能保持较高的预测精度和较强的鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
