PROBLEM TO BE SOLVED: To generate superimposed MPR image data having an excellent spatial resolution and S/N.SOLUTION: An MPR cross section setting part 6 sets a reference MPR cross section and a plurality of sub MPR cross sections in parallel to the reference MPR cross section at prescribed intervals in volume data collected in a three-dimensional region including the diagnosis object part of a subject, and an MPR image data generation part 7 extracts the pixels of the volume data corresponding to the MPR cross sections and generates two or more pieces of MPR image data. Then, a position deviation detection part 8 performs arithmetic processing such as cross correlation processing to the obtained MPR image data and detects a position deviation between the image data of a structure (organ) indicated in the respective MPR image data. An MPR image data composition part 10 adds and composites the two or more pieces of MPR image data position-corrected on the basis of the detected position deviation and generates the superimposed MPR image data.COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT【課題】良好な空間分解能とS/Nを有した重畳MPR画像データの生成。【解決手段】MPR断面設定部6は、当該被検体の診断対象部位を含む3次元領域にて収集したボリュームデータに基準MPR断面及びこの基準MPR断面に平行な複数のサブMPR断面を所定間隔で設定し、MPR画像データ生成部7は、これらのMPR断面に対応したボリュームデータの画素を抽出して複数のMPR画像データを生成する。次いで、位置ズレ検出部8は、得られたMPR画像データに対し相互相関処理等の演算処理を行なって各々のMPR画像データに示された構造物(臓器)の画像データ間における位置ズレを検出し、MPR画像データ合成部10は、検出された位置ズレに基づいて位置補正した前記複数のMPR画像データを加算合成して重畳MPR画像データを生成する。【選択図】図1