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一种医学图像的多维多种特征提取方法
- 专利权人:
- 华中科技大学
- 发明人:
- 丁明跃,杨鑫,肖峰,吴有为,王犀点,邝丽萍,唐天汉
- 申请号：
- CN201310521900.6
- 公开号：
- CN103593844B
- 申请日:
- 2013.10.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 李智
- 摘要：
- 本发明提供一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法，具体为：（1）依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像；（2）对二维序列图像提取二维特征，对三维图像提取三维特征，所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征，所述三维特征包括三维纹理特征；（3）验证各种特征是否对图像分类具有贡献，保留具有贡献的特征；以假发现率最小为目标，在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。本发明针对图像进行了多个维度多类特征的提取，囊括了纹理、形态、弹性三大类特征，特征数目多，类型全，能够全面、客观、准确地反映图像特性，提高了分类的精确性，为临床应用提供重要的参考依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
