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一种中餐食物图像特征提取方法
专利权人:
广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
发明人:
黄敏婕,张东
申请号:
CN201610804677.X
公开号:
CN106446909A
申请日:
2016.09.06
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
林丽明
摘要:
本发明公开了一种中餐食物图像特征提取方法,涉及图像处理领域。所述方法包括步骤:(1)将中餐食物图像等距离截取若干图像小块;(2)对前述图像小块提取其颜色特征和纹理特征,得到每一个小块的局部描述符,记为yi;(3)将得到的训练数据集的所有图像的所有局部描述符通过利用KSVD算法学习得到一个过完备的稀疏字典D;(4)利用OMP算法根据上一步得到的稀疏字典的原子来线性表示上述步骤得到的每一个图像小块的局部描述符xi,其中yi≈Dxi;(5)得到所有图像的局部描述符后,再对每一张图的所有局部描述符统计其使用稀疏字典的每一个原子的频率,得到一个直方图,这个直方图就是图像的全局描述符,也就是图像的特征。此种提取方法可提高食物识别的准确率。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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