基于多源脑电数据融合的抑郁症辅助识别模型构建方法
- 专利权人:
- 兰州大学
- 发明人:
- 张健,蔡涵书,胡斌,曲志雕
- 申请号：
- CN202011132515.9
- 公开号：
- CN112190269A
- 申请日:
- 2020.12.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 基于多源脑电数据融合的抑郁症辅助识别模型的构建方法，包括：构建多数据源抑郁症脑电数据的特征矩阵；使用基于个体分类器赋权的多分类器组合策略从已构建的特征矩阵中找出表现较好的特征矩阵；通过对特征矩阵的多元组合形成特征矩阵组合；利用基于权重优化的并行特征层融合策略将最佳的特征矩阵组合进行融合，从而构建具有较高识别准确率的抑郁症辅助识别模型，能提高抑郁症辅助识别模型的泛化能力从而提供客观且普适化的辅助识别的工具。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
