PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a drowsiness detection device, a drowsiness detection method, and a drowsiness detection program capable of ensuring continuity of drowsiness estimation.SOLUTION: The drowsiness detection device comprises calculation unit 132, a prediction unit 133, a determination unit 134, and a substitution unit 136. The calculation unit 132 calculates a period of respiration fluctuation on the basis of heartbeat interval data generated based on data obtained from a heartbeat sensor 111. The prediction unit 133 predicts a next period structure of respiration fluctuation on the basis of the calculated period of respiration fluctuation. The determination unit 134 determines whether or not an abnormal signal is mixed in the heartbeat interval data by comparing the heartbeat interval data being updated successively with the predicted next period structure. The substitution unit 136, when an abnormal signal is determined to be mixed in the heartbeat interval data, substitutes the predicted next period structure for the period of respiration fluctuation corresponding to the heartbeat interval data containing the abnormal signal.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】眠気推定の連続性を確保できる眠気検知装置、眠気検知方法および眠気検知プログラムを提供する。【解決手段】算出部１３２と予測部１３３と判定部１３４と置換部１３６とを有する。算出部１３２は、心拍センサ１１１から取得したデータを基に生成した心拍間隔データに基づいて、呼吸変動の周期を算出する。予測部１３３は、算出された呼吸変動の周期に基づいて、呼吸変動の次の周期構造を予測する。判定部１３４は、逐次更新中の心拍間隔データと、予測された次の周期構造とを比較して、心拍間隔データに異常信号が混入したか否かを判定する。置換部１３６は、異常信号が混入したと判定された場合に、異常信号を含む心拍間隔データに対応する呼吸変動の周期を、予測された次の周期構造に置換する。【選択図】図１
