KOREA INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
发明人:
CHUN HONG WOO,전홍우,KIM HEE CHEL,김희철,KIM SEON HO,김선호,KIM JUNG JOON,김정준,COH BYOUNG YOUL,고병열,KWON OH JIN,권오진,MOON YEONG HO,문영호
申请号：
KR1020180023585
公开号：
KR1018817310000B1
申请日:
2018.02.27
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention processes medical data for each year of a user to be inputted to a machine learning device for prediction of dementia, and configures a data set combined with optimal features. The optimal features include information about at least a user′s disease history, and include medical information for each year of recent 7 years or less of the user. The optimal features recognized through an experiment from the medical data for each year of the user are configured, thereby accurately predicting and diagnosing dementia. Since specific experiment results show that the prediction results obtained by observing a disease history of recent 7 years or less, rather than observing medical information for a long period of time, are the best, the appropriate criteria for predicting dementia are presented.본 발명은 치매 예측을 위하여 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하며, 최적의 자질들로 조합된 데이터 세트가 구성된다. 최적의 자질들에는 적어도 사용자의 병력(Disease History)에 관한 정보가 포함되고, 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보가 포함된다. 사용자의 연도별 의료 데이터에서 실험을 통해 파악된 최적의 자질들을 구성함으로써 정확한 치매의 예측과 진단을 할 수 있다. 구체적인 실험 결과는 무조건 오랜 기간 동안의 의료 정보를 관찰하기보다는 최근 7년 이하의 병력을 관찰한 예측 결과가 가장 뛰어난 것을 보여주므로, 치매 예측에 적정한 기준을 제시한다.
