用于利用机器学习来表征受验者的组织的方法和系统
- 专利权人:
- 诺瓦达克技术有限公司
- 发明人:
- L.古瑞维齐,L.A.斯瓦姆
- 申请号：
- CN201780047115.8
- 公开号：
- CN109843176A
- 申请日:
- 2017.28.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 用于表征受验者的组织的方法和系统包括获取和接收荧光图像的多个时间系列的数据,识别与组织的临床表征相关的数据的一个或多个属性,并且基于属性将数据分类为聚类,使得同一聚类中的数据相互之间比不同聚类中的数据更为相似,其中聚类表征组织。方法和系统还包括接收荧光图像的受验者时间系列的数据,将相应聚类与荧光图像的受验者时间系列中的多个子区域中的每个关联,并且基于荧光图像的受验者时间系列中的多个子区域的聚类来生成受验者空间图。所生成空间图则可用作输入以用于使用监控机器学习的组织诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
