一种确定分类标签的方法及装置
- 专利权人:
- 广州思德医疗科技有限公司
- 发明人:
- 刘思德,陈振煜
- 申请号：
- CN201910252721.4
- 公开号：
- CN110070112A
- 申请日:
- 2019.29.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供一种确定分类标签的方法及装置,所述方法包括:获取用于训练预设模型的样本图片;所述预设模型为根据异常特征的区域面积的数值大小,将所述异常特征区分为点状异常特征和面状异常特征的网络模型;所述异常特征包括隆起特征和/或指定颜色特征;对所有样本图片进行分类;其中,分类类型包括基于所述异常特征的第一分类类型;所述第一分类类型是根据所述异常特征所在待识别目标部位中的部位、以及根据所述异常特征的几何形状特征、表面色泽特征进行划分的。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的确定分类标签的方法及装置,能够提高样本图片的分类标签选择的合理性和准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
