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一种步行训练机器人行走意图识别方法
专利权人:
沈阳工业大学
发明人:
刘中亮,王义娜,杨俊友,白殿春,郑依伦,孙柏青,熊文秋
申请号:
CN202110550427.9
公开号:
CN113288736A
申请日:
2021.05.20
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明涉及一种步行训练机器人行走意图识别方法,用压力传感器采集用户借助WTR进行多方向步行训练时的多组前臂压力数据,并计算各方向压力数据的均值和标准差;基于均值和标准差对所测数据进行模糊化处理,建立方向意图识别模糊前件的隶属度函数和模糊规则;基于距离型模糊推理进行静态方向意图的预推理及判断;针对识别的静态方向意图引入置信系数并设置阈值,区分方向意图过渡阶段与身体摆动,实现动态方向意图识别;建立速度意图与行走频率之间的线性关系,并基于高斯分布函数将压力传感器测量的信息相融合,提供受试者SIT识别的最佳估计。本发明解决现有方法存在由于用户身体摇摆导致识别精度差,未考虑行走速度的行走意图判断不准确问题。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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