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基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法
专利权人:
邓镇
发明人:
邓镇
申请号:
CN201910408465.3
公开号:
CN110037725A
申请日:
2019.16.05
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明属于医疗领域,公开了一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像预测患者溶栓后出血风险的方法,一种基于影像组学分析脑梗死溶栓前非增强CT图像分析AUC值的方法,包括如下步骤:步骤1:从患者CT图像中提取丘脑以上5个相邻切片,另存为dicom文件;步骤2:每个CT图像中病灶半球的目标侧用ITK‑SNAP软件手动分割,将分割后的图像以.nii格式导出;步骤3:在Matlab2008b中,使用自建程序对步骤2生成的CT图像进行提取4个特征,所述的特征分别为:GLCM‑LL‑Correlation,GLCM‑HH‑Homogeneity,shape‑PAratio,Histogram‑Kurtosis;步骤4:在多变量预测模型中,获取根据4个特征在交叉验证中产生的AUC值95%CI。通过该方法,能够有效的对脑梗死溶栓后出血风险进行预测,能有效的预测患者治疗的预后。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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