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METHOD OF GENERATING IMAGE OF INTEREST REGION USING DEEP LEARNING AND APPARATUS THEREOF
专利权人:
KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION
发明人:
SEONG, JUN KYUNG,성준경,KIM, JEONG HUN,김정훈,SEONG, JUN KYUNGKR,KIM, JEONG HUNKR
申请号:
KR1020170005953
公开号:
KR1018540710000B1
申请日:
2017.01.13
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要:
A method and apparatus for generating an image of an interest region using deep learning are disclosed. The method of generating an image of an interest region according to an embodiment includes a step of performing preprocessing on a plurality of images, a step of generating an interest region image based on the plurality of preprocessed images. The plurality of images is a multi-modal MR image comprising at least one of T1 image, T1CE image, T2 image, FLAIR image, DWI, and PWI. It is possible to predict the generation part of cerebral infarction from a multi-modal MR image.딥러닝을 사용하여 관심 부위 이미지를 생성하는 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 관심 부위 이미지 생성 방법은 복수의 이미지에 전처리를 수행하는 단계와, 전처리된 복수의 이미지에 기초하여 관심 부위 이미지를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 이미지는 T1 이미지, T1CE 이미지, T2 이미지, FLAIR 이미지, DWI, 및 PWI 중 적어도 하나를 포함하는 멀티모달 MR 이미지이다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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