Disclosed is a learning data management method comprising the steps of: acquiring, by a computer, new learning data； performing a test on the acquired new learning data by using a learned model； extracting first learning data in which labeled information is acquired with the accuracy of a predetermined first reference value or more as the test result； deleting the extracted first learning data from the new learning data； and relearning the learned model by using the new learning data from which the extracted learning data is deleted.L'invention concerne un procédé de gestion de données d'apprentissage comprenant les étapes consistant à : acquérir, par un ordinateur, de nouvelles données d'apprentissage ； effectuer un test sur les nouvelles données d'apprentissage acquises à l'aide d'un modèle appris ； extraire des premières données d'apprentissage dans lesquelles des informations étiquetées sont acquises avec la précision d'une première valeur de référence prédéfinie, ou plus, en tant que résultat de test ； supprimer les premières données d'apprentissage extraites des nouvelles données d'apprentissage ； et réapprendre le modèle appris à l'aide des nouvelles données d'apprentissage desquelles ont été supprimées les données d'apprentissage extraites.컴퓨터가 신규 학습용 데이터를 획득하는 단계, 학습된 모델을 이용하여, 상기 획득된 신규 학습용 데이터에 대한 테스트를 수행하는 단계, 상기 테스트 결과, 라벨링된 정보가 소정의 제1 기준값 이상의 정확도로 획득되는 제1 학습용 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 제1 학습용 데이터를 상기 신규 학습용 데이터로부터 삭제하는 단계 및 상기 추출된 학습용 데이터가 삭제된 상기 신규 학습용 데이터를 이용하여 상기 학습된 모델을 다시 학습시키는 단계를 포함하는, 학습용 데이터 관리방법이 개시된다.
